Les essaims d'agents IA sont un gaspillage massif de tokens sans aucun gain de qualité, selon un développeur de Codex chez OpenAI
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Eric Provencher, développeur de Codex chez OpenAI, avertit que les workflows agentiques peuvent gaspiller de grandes quantités de tokens. Dans des publications sur X, il soutient que l'utilisation de plus de deux sous-agents parallèles n'améliore presque jamais la qualité et ne fait principalement que brûler des tokens. Il décrit une taxe de coordination, affirmant que les agents se méfient les uns des autres et consacrent des efforts à revérifier le travail des autres. Dans un exemple, un projet a utilisé 1 393 agents Fable et 20 000 $ de tokens pour refactoriser un seul fichier Python ; Provencher affirme qu'un seul agent Astra aurait pu le faire pour une fraction du coût. Il note que les essaims d'agents peuvent faire gagner du temps, mais que leur surcoût en tokens est un piège. Il suggère de faire tourner les sous-agents dans des threads séparés et de notifier l'agent principal lorsqu'ils ont terminé, plutôt que d'interroger constamment leur statut. Il pointe aussi le surcoût du prompt système et les appels d'outils redondants des sous-agents qui manquent de contexte, et reconnaît qu'OpenAI doit encore fournir de meilleures solutions.
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