Les agents IA effectuent la majeure partie du travail de développement des modèles, mais les humains conservent le pouvoir de décision
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Une étude menée par des chercheurs de l'Université Fudan sur le développement du modèle Atria Dawn Preview révèle que, bien que les agents d'IA exécutent la majorité des tâches, les humains conservent un contrôle décisif sur l'orientation du projet. L'analyse de plus de 700 journaux de tâches a montré que le ratio des actions des agents par rapport aux interventions humaines a considérablement augmenté, reflétant une efficacité accrue plutôt qu'une prise de décision autonome. Environ un tiers des tâches assistées par l'IA ont été jugées irréalisables sans intelligence artificielle, indiquant que l'IA permet de mener à bien des travaux qui n'auraient autrement pas été entrepris. Les humains ont pris 85,5 % des décisions concernant les méthodes et les paramètres, sélectionnant systématiquement parmi les options proposées par les agents. En cas de problème, l'intervention humaine consistait principalement à fournir du contexte ou à diagnostiquer les difficultés, plutôt qu'à effectuer un travail manuel. Malgré ce niveau élevé d'automatisation, les auteurs mettent en garde contre un risque de « tamponnage » où la supervision devient difficile en raison de la longueur des flux de travail des agents. Ces résultats contrastent avec les tendances observées dans l'industrie chez des entreprises comme Anthropic et OpenAI, suggérant que les modèles de pointe peuvent gérer l'ingénierie mais peinent encore à prendre des décisions critiques.
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