Jack Clark avance sa prédiction pour une IA s'améliorant elle-même à 2027
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Le cofondateur d'Anthropic, Jack Clark, a avancé sa prédiction concernant l'arrivée de l'IA à auto-amélioration récursive de 2028 à 2027, invoquant des progrès rapides dans les capacités de recherche en IA. Ce changement s'appuie sur les données d'un nouveau benchmark appelé TasteVal, développé par P-Zero Research, qui mesure l'efficacité avec laquelle les systèmes d'IA conçoivent des expériences et interprètent les résultats. Le benchmark indique que le « goût pour la recherche » des modèles de pointe a doublé environ tous les trois mois depuis décembre 2025. Lors des tests, le modèle Opus 5.5 d'Anthropic a surpassé un groupe de 24 experts humains à une fraction du coût computationnel. Bien que ce benchmark ne prouve pas que l'IA s'améliore actuellement elle-même, il signale un éloignement des métriques de performance brute au profit d'une capacité de recherche indépendante. Les critiques font valoir que TasteVal ne mesure qu'une partie étroite du travail scientifique et exclut la capacité critique de choisir des orientations de recherche prometteuses. Malgré ces limites, les résultats suggèrent que l'IA pourrait bientôt assumer une part plus importante du processus de planification de la recherche.
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