Au-delà des heures économisées : Élaborer le cas d'affaires pour l'automatisation agentielle
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Cet article soutient que les modèles de retour sur investissement traditionnels, qui se concentrent uniquement sur les heures économisées, sont insuffisants pour justifier les investissements dans l'automatisation agentic car ils négligent des facteurs de valeur essentiels. Les auteurs proposent le Modèle de Valeur Agentic, qui mesure quatre dimensions : les économies de temps, la gestion des exceptions, la qualité des décisions et la résilience au changement. Contrairement à la RPA basée sur des règles, les agents traitent des tâches complexes avec jugement et adaptabilité, ce qui nécessite un passage du comptage des heures de travail à la mesure des résultats économiques tels que la réduction des coûts d'erreur et l'amélioration de l'intégrité décisionnelle. Le texte souligne que la capacité libérée doit être réaffectée ou entraîner une réduction des dépenses pour avoir un impact sur le compte de résultat, plutôt que de simplement combler les arriérés existants. Des exemples concrets tirés de Kitsa, dLocal et Genpact illustrent l'application de ces dimensions aux essais cliniques, à la conformité des paiements et aux risques de la chaîne d'approvisionnement. Pour prioriser les flux de travail, l'article suggère une matrice basée sur la complexité des tâches et le risque décisionnel, guidant les organisations vers le choix entre la RPA, l'automatisation agentic ou la supervision humaine. Enfin, il recommande de présenter l'automatisation comme un portefeuille de projets dotés de règles d'arrêt claires et d'indicateurs clés de performance afin d'obtenir l'adhésion de la direction et d'assurer une réalisation évolutive de la valeur.
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