Au-delà de la couverture arborée : cartographie des types de forêts mondiaux
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Google DeepMind, en collaboration avec le WRI et l'IIASA, a publié Forest Typology (ForTy) 2020, une carte mondiale qui classe chaque parcelle de terrain de 10 mètres sur 10 dans l'une des six catégories distinctes de types de forêt. Cette initiative répond aux limites des cartes traditionnelles de couverture arborée en distinguant les forêts naturelles, les plantations et les terres agricoles, ce qui est crucial pour la mise en œuvre de réglementations telles que le Règlement européen sur la déforestation. Le modèle utilise les embeddings AlphaEarth Foundations pour identifier des structures subtiles et des modèles saisonniers qui différencient les forêts primaires des plantations forestières ou des cultures arboricoles. La validation réalisée auprès de plus de 9 000 sites examinés par des experts a démontré un taux de précision de 90 % pour la classification des types de forêt et de 95 % pour distinguer les zones boisées des autres surfaces. Parallèlement à la ligne de base statique de 2020, une série chronologique précoce suit les changements entre 2017 et 2025, révélant des conversions cachées, telles que le remplacement des forêts naturelles par des plantations. En fournissant des scores de probabilité plutôt que des étiquettes binaires, l'outil permet aux utilisateurs d'adapter les classifications à des contextes régionaux spécifiques et aux besoins réglementaires. Les données sont désormais disponibles gratuitement sur Google Earth Engine pour aider les gouvernements, les entreprises et les scientifiques à établir des chaînes d'approvisionnement exemptes de déforestation. Cette publication représente une avancée majeure dans l'utilisation de l'intelligence artificielle pour la conservation de la nature et la surveillance environnementale.
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