Box s'appuie sur Nemotron de Nvidia pour un nouveau système de récupération de contenu axé sur les agents
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Box a annoncé une nouvelle fonctionnalité appelée Box Content Retrieval, qui intègre directement le système d'embedding Nemotron de Nvidia dans son produit principal. Cette mise à jour vise à améliorer considérablement la capacité des agents IA à répondre aux requêtes des utilisateurs en exploitant les métadonnées intégrées plutôt que de scanner l'intégralité des documents. Selon les dirigeants de Nvidia, cette intégration devrait rendre les requêtes quatre fois plus rapides, réduire les erreurs de 20 % et diminuer l'utilisation des tokens de 90 %. Le système utilise des modèles à poids ouverts qui cartographient les concepts sous-jacents, permettant une récupération plus précise même lorsque différentes formulations ou langues sont employées. Aaron Levie, PDG de Box, a souligné que cette approche augmente considérablement la pertinence des recherches pour les agents en ne renvoyant que les extraits de documents les plus pertinents. La fonctionnalité sera disponible pour tous les clients Enterprise Advance dès le début de l'année prochaine. Bien que les modèles Nemotron soient open source, Box souligne que sa combinaison unique de métadonnées préexistantes et de contrôles d'autorisation rend le système difficile à reproduire indépendamment.
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