Créez une couche sémantique pour l'IA agentique sur AWS avec Strategy Mosaic et Amazon Bedrock AgentCore
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Cet article détaille la création d'une couche sémantique pour l'IA agentic sur AWS en utilisant Strategy Mosaic et Amazon Bedrock AgentCore. Il prolonge un travail précédent en remplaçant d'autres plateformes par l'approche de modélisation dimensionnelle de Mosaic, qui relie Amazon Redshift et Amazon Aurora sans ETL. La solution permet à un agent Strands d'interroger les données clients à travers ces sources via le Model Context Protocol (MCP). Les fonctionnalités clés incluent des métriques gouvernées, une sécurité au niveau des lignes et la propagation de l'identité de l'utilisateur via AgentCore jusqu'à Mosaic. L'architecture prend en charge l'exécution en pushdown en direct ou en mémoire pour optimiser les performances des requêtes répétitives des agents. De plus, les mêmes définitions sont exposées aux outils BI tels que Power BI et peuvent être exportées via Apache Ossie pour assurer l'interopérabilité. Le tutoriel démontre des jointures précises entre différents moteurs et un contrôle d'accès sécurisé pour différents rôles d'utilisateurs.
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