Les centres de données IA peuvent-ils être produits en masse comme les voitures ? Cette startup cherche à le savoir
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Runware, une startup spécialisée dans les infrastructures d'IA, vise à produire en masse des centres de données modulaires, à l'image de la fabrication automobile. L'entreprise prévoit d'augmenter la capacité de son usine basée en Roumanie pour atteindre 30 mégawatts par jour d'ici 2028, en s'appuyant sur une approche de chaîne de montage qui réduit les délais de construction de plusieurs semaines à une seule journée. Contrairement à ses concurrents qui conçoivent des infrastructures pour le compte d'autrui, Runware a construit ses propres installations de production et vise à mettre ses modules en ligne dans les 48 heures suivant leur installation. Le cofondateur Flaviu Fadulescu souligne que l'entreprise utilise des composants standardisés et des équipes matérielles internes pour s'adapter rapidement aux nouvelles générations de GPU et éviter les coûts élevés. Bien qu'elle reconnaisse les défis liés à la logistique de la chaîne d'approvisionnement et à l'exécution, Runware cite un engagement de 1 milliard de dollars pour ses Sonic Inference Pods. Les unités modulaires utilisent un système de refroidissement liquide en circuit fermé pour minimiser la consommation d'eau et sont conçues pour fonctionner silencieusement sur des sites plus petits disposant de connexions électriques existantes. Runware entend étendre ce modèle à l'échelle mondiale, positionnant les pods fabriqués en usine comme la norme future pour un déploiement rapide de l'IA.
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