Des jetons d'IA moins chers stimulent la demande, et c'est le meilleur scénario pour Jensen Huang
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L'article explique comment la baisse des prix des tokens d'IA stimule une demande accrue, un phénomène qualifié de paradoxe de Jevons. Malgré des tokens moins chers, les coûts de location des GPU H100 restent stables ou augmentent, car des prix plus bas ouvrent la voie à de nouvelles applications et à l'automatisation. Cette augmentation du volume dépasse la diminution des coûts unitaires, ce qui entraîne une hausse des besoins globaux en puissance de calcul. Une part significative de cette demande pourrait provenir de systèmes d'IA agentic plutôt que d'utilisateurs humains, potentiellement gonflant les besoins en matériel. Le marché dépend d'une croissance continue de l'utilisation pour compenser la chute des prix des tokens ; si la demande s'essouffle, cela pourrait avoir des répercussions négatives sur les fabricants de puces, les fournisseurs d'énergie et les entreprises de cloud computing. Les récentes baisses boursières suite aux rapports indiquant des revenus inférieurs aux attentes chez OpenAI soulignent la sensibilité du secteur. En définitive, le scénario idéal de Jensen Huang repose sur une expansion soutenue de l'adoption de l'IA afin de maintenir la pénurie de matériel et des prix élevés.
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