Clairic de Cloudflare extrait les données des documents plus rapidement et à moindre coût que les LLM
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Cloudflare a présenté Clairic, un modèle d'IA conçu pour extraire des données de documents plus rapidement et à moindre coût que les grands modèles de langage (LLM) traditionnels. Disponible en version préliminaire sur Workers AI, le système permet aux utilisateurs de spécifier les champs souhaités, tels que les numéros de commande ou les totaux de facture, et renvoie les valeurs correspondantes accompagnées de scores de confiance en un seul passage, plutôt que de générer du texte jeton par jeton. Le modèle est destiné à fonctionner au sein de chaînes d'agents plus larges, aux côtés d'autres modèles System One comme Jev et GLM-5.3, pour gérer des tâches telles que les calculs simples et les estimations. Dans un exemple de flux de travail impliquant un e-mail de réclamation, Clairic a extrait les informations clés tandis que des modèles ultérieurs ont appliqué des règles et rédigé des réponses, achevant le processus en 19,3 secondes contre 61,7 secondes pour GLM-5.3 seul. Cette approche a également entraîné des économies de coûts significatives, la méthode utilisant uniquement un LLM coûtant près de deux fois plus cher. Bien que Clairic rencontre actuellement des difficultés avec les longues chaînes de calculs, les développeurs sont invités à traiter ces calculs complexes via leur propre code. Les poids ouverts du modèle devraient être publiés prochainement.
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