Deepslate lève 7,7 millions d'euros en financement initial pour développer des modèles européens d'IA de parole à parole
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Deepslate, un laboratoire de modèles d'IA basé à Templin en Allemagne, a levé 7,7 millions d'euros lors d'un tour de table de seed pour développer des modèles européens de conversion de la parole en parole. Ce financement a été mené par 42CAP, avec la participation d'Alstin Capital, SIVentures et plusieurs business angels. Contrairement aux systèmes traditionnels qui convertissent d'abord la parole en texte, l'approche de bout en bout de Deepslate traite directement la langue parlée, ce qui permet de réduire la latence tout en préservant le ton, les emphases et les dialectes. L'entreprise affirme que sa technologie a atteint un temps de réponse record de 440 millisecondes lors de benchmarks indépendants en septembre 2026. De plus, le système affiche le meilleur taux d'erreur pour les langues européennes dans la comparaison CoVoST2 et est déjà utilisé en production par des assureurs et des centres de contact. Une exigence fondamentale pour leurs clients est la souveraineté des données, garantissant que tout l'hébergement reste au sein de l'UE, avec des options d'auto-hébergement disponibles. Les fonds nouvellement levés seront utilisés pour élargir l'entraînement des modèles, lancer un programme de données en allemand couvrant les dialectes et les noms, et soutenir la croissance commerciale et infrastructurelle.
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