Un économiste estime que le déploiement de l'IA nécessiterait 3,55 billions de dollars de revenus annuels
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Un document de travail rédigé par le professeur de finance de la Columbia Business School, Stijn Van Nieuwerburgh, estime que le déploiement des centres de données d'IA aux États-Unis nécessiterait environ 3,55 billions de dollars de revenus annuels matures pour couvrir les coûts d'investissement. Ce chiffre repose sur un scénario prévoyant la mise en service d'environ 188 gigawatts de capacité supplémentaire entre 2025 et 2032, générant près de 9 billions de dollars d'investissements totaux. Le calcul suppose une durée de vie économique de six ans pour le matériel informatique, un rendement annuel de 10 % avant emprunt et une marge de trésorerie opérationnelle de 50 %. Si la durée d'utilité des GPU est réduite à trois ans en raison de l'évolution technologique rapide, les revenus annuels requis augmentent considérablement, atteignant environ 5,7 billions de dollars. L'étude souligne que les structures de financement impliquant des baux, des coentreprises et des emprunts externes répartissent l'exposition financière mais peuvent créer des obligations complexes pour les entreprises technologiques. En prenant l'exemple du projet Hyperion de Meta, le document illustre comment les garanties de valeur résiduelle peuvent maintenir les locataires exposés à la performance du projet malgré une propriété externe. Ces estimations représentent des besoins en revenus modélisés et non des prévisions de ventes réelles ou la valeur économique plus large créée par les applications d'IA.
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