Flox Intelligence développe une IA pour éloigner la faune sauvage des trains, aéroports et routes
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Flox Intelligence développe un système de dissuasion animale alimenté par l'intelligence artificielle, conçu pour protéger les infrastructures telles que les trains, les aéroports et les routes contre les collisions avec la faune. Fondée par Sara Nozkova après avoir constaté les limites des méthodes traditionnelles comme les sirènes et les clôtures, l'entreprise utilise des dispositifs périphériques (edge devices) qui identifient des espèces spécifiques et émettent des sons appropriés pour les effrayer sans provoquer d'habituation. Le système traite les données sur place à l'aide de modèles de vision par ordinateur entraînés sur le comportement de la faune, garantissant ainsi confidentialité et efficacité. Actuellement déployé en Amérique du Nord, en Europe et en Australie sur divers sites, y compris des aérodromes et des corridors ferroviaires, Flox compte environ 150 unités actives. La startup prévoit d'atteindre 1,5 million de dollars de revenus d'ici la fin de 2026 et a levé environ 5 millions de dollars en financement pré-amorçage et amorçage. Elle cherche désormais une levée de fonds de série A de 10 millions de dollars pour étendre les déploiements et élargir sa technologie au-delà des cas d'utilisation actuels. Flox est en concurrence avec d'autres entreprises comme Robin Radar et iCHASE, mais affirme que son avantage concurrentiel réside dans ses données de terrain complètes et ses mécanismes de réponse adaptables.
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