Du saut entre les portails aux réponses instantanées : le parcours de HEMA avec MCP et Amazon Bedrock
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HEMA, un détaillant néerlandais centenaire, a remplacé la récupération fragmentée de ses connaissances internes par HAL, un assistant d'IA construit sur Amazon Bedrock AgentCore et le Model Context Protocol (MCP). Auparavant, les ingénieurs peinaient à naviguer entre des wikis et des catalogues déconnectés pour trouver des informations procédurales ou liées à l'infrastructure. HAL consolide ces données en une source de vérité gouvernée, utilisant la recherche sémantique et des intégrations API en temps réel via des spécifications OpenAPI. La solution s'appuie sur le MCP pour fournir des réponses instantanées directement dans les outils quotidiens tels que les IDE et les applications de chat, éliminant ainsi le besoin d'intégrations personnalisées pour chaque outil. La sécurité est ancrée dans Microsoft Entra ID, permettant aux clients externes d'accéder au système sans exposer les identifiants AWS grâce à un proxy d'authentification spécialisé. Initialement déployé sous forme de chat web autonome, HAL s'est étendu pour prendre en charge plusieurs clients compatibles avec le MCP, servant aussi bien les développeurs, les chefs de produit que les analystes commerciaux. Cette couche de lecture seule s'est révélée efficace, jetant les bases d'une future couche d'action où HAL exécutera des tâches opérationnelles telles que le provisionnement de ressources.
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