Gartner décrit quatre niveaux d’IA dans l’automatisation des entrepôts
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Gartner affirme que l’automatisation des entrepôts a atteint un seuil d’adoption, les opérateurs logistiques passant des essais de logiciels à des déploiements dans des sites opérationnels selon quatre niveaux d’IA : optimisation améliorée, planification générative, agents semi-autonomes et automatisation physique des entrepôts. Le cabinet attribue cette dynamique aux pénuries persistantes de main-d’œuvre, à la baisse des besoins en capitaux initiaux dans les modèles logiciels et à la fiabilité, désormais adaptée à la production, des algorithmes et des machines autonomes. L’entreprise évalue les systèmes selon le degré de sophistication de leur intelligence et la mesure dans laquelle ils agissent directement sur les opérations, tout en insistant sur la visibilité et la supervision humaine. Les modèles avancés utilisent la télémétrie en temps réel de l’atelier pour prévoir la demande, planifier les équipes, établir les itinéraires et positionner les stocks, tandis que les systèmes génératifs peuvent transformer les données de maintenance et de livraison en procédures mises à jour et en instructions de préparation de commandes. Les agents semi-autonomes peuvent examiner les files d’attente, réattribuer les tâches et redistribuer les machines, mais les responsables conservent le pouvoir de passer outre leurs décisions ; les robots dotés de capacités d’apprentissage automatique exécutent des tâches telles que la préparation des commandes, l’emballage, le tri et le déplacement des palettes. Gartner recommande de commencer par des cas d’usage éprouvés, comme la prévision des besoins en main-d’œuvre et l’affectation des emplacements, avant de passer à l’IA générative, aux agents et aux chariots élévateurs autonomes à mesure que les employés se familiarisent avec ces technologies.
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