Gemini 4 Argon pour la robotique
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DeepMind a présenté Gemini 4 Argon, un nouveau modèle conçu pour faire progresser considérablement la compréhension physique, la génération de code et le raisonnement visuel-sémantique. Cette version vise à débloquer de nouveaux flux de travail dans toute la chaîne robotique et à accélérer le développement d'une intelligence artificielle générale physique. Les capacités du modèle sont illustrées par ses performances sur le benchmark Embodied Reasoning (ERQA), qui évalue la capacité des modèles à résoudre des problèmes physiques et spatiaux dans des environnements en 3D. En s'appuyant uniquement sur le raisonnement pur, Gemini 4 Argon a obtenu un score de 87 % à ce benchmark, se positionnant ainsi comme le modèle performant, surpassant tous les autres modèles de pointe actuellement disponibles. L'annonce met en lumière une avancée majeure dans la capacité du modèle à interagir avec et à comprendre le monde physique. Ces améliorations sont destinées à soutenir des applications et des tâches robotiques plus complexes.
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