Goldman Sachs prévoit que les grandes technologies dépenseront 1 200 milliards de dollars pour l'infrastructure d'IA d'ici 2027
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Goldman Sachs prévoit que les grandes entreprises technologiques, dont Amazon, Alphabet, Microsoft, Oracle et Meta, dépenseront un total de 1 200 milliards de dollars dans l'infrastructure d'intelligence artificielle d'ici 2027. Cette projection dépasse significativement les 800 milliards de dollars estimés pour cette année et surpasse le consensus de Wall Street qui s'établit à 1 100 milliards de dollars. Par rapport au PIB, ce cycle d'investissement est décrit comme le plus important depuis l'ère de la construction des chemins de fer au XIXe siècle. Toutefois, le taux de croissance devrait ralentir nettement, passant de près de 100 % en 2026 à 54 % en 2027, puis à seulement 12 % en 2028. Pour justifier ces dépenses massives, les géants de la technologie devraient générer environ 300 milliards de dollars de revenus annuels grâce à l'IA. Bien que la croissance des revenus du cloud ait accéléré pour atteindre 48 % au deuxième trimestre 2026, il reste incertain si des laboratoires d'IA comme OpenAI et Anthropic génèrent suffisamment de revenus pour soutenir ces investissements. Par conséquent, les dépenses dépassent actuellement les gains opérationnels, ce qui accroît la dépendance au financement par la dette dans un contexte de potentiels goulets d'étranglement en matière d'énergie, de main-d'œuvre et de puces mémoire.
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