Le Gemini 4 Argon de Google se rapproche de la frontière de l'IA plus que tout autre modèle depuis des mois
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Le nouveau modèle de Google DeepMind, Gemini 4 Argon, a atteint un jalon significatif en obtenant 97,5 % au benchmark ARC-AGI-3, devenant ainsi le deuxième laboratoire après OpenAI à franchir la barre des 95 % pour la résolution générale de problèmes. Cette performance a été enregistrée à l'aide du Provider Adapter Harness, qui exploite des fonctionnalités spécifiques aux fournisseurs telles que la conservation du raisonnement et la compaction du contexte, pour un coût de 4 800 dollars. Dans des jeux publics, Argon a nécessité 62 % d'actions en moins que la référence humaine et a souvent égalé les records de speedrun. Cependant, les résultats varient considérablement selon l'environnement de test ; dans le Standard Harness qui restreint le raisonnement interne, le score chute à 49,8 %. Cet écart met en lumière les débats persistants sur l'influence des paramètres d'API sur les résultats des benchmarks, rappelant les controverses précédentes impliquant les modèles d'OpenAI. Selon Epoch AI, Argon marque 165 points à l'Epoch Capabilities Index, se classant juste derrière les leaders GPT-6 Astra et Opus 5.5. Bien qu'Argon domine dans les tâches de connaissances, d'agents et de vision, il se classe actuellement plus bas dans les domaines des mathématiques et de l'ingénierie logicielle. Cette réalisation marque l'approche la plus proche de Google de la frontière de l'IA depuis février 2026.
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