Google veut que Gemini 4 Argon soit le seul modèle d'IA dont les robots ont besoin
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Google DeepMind a présenté Gemini 4 Argon, un modèle d'IA unifié conçu pour gérer l'intégralité de la chaîne robotique, incluant la création de simulations, le contrôle des robots et l'évaluation des données d'entraînement. Le système peut générer des environnements virtuels d'entraînement à partir d'entrées simples telles que des photos ou des croquis, permettant aux robots de perfectionner leurs mouvements avant leur déploiement dans le monde réel. Lors de démonstrations, Argon a guidé un robot Boston Dynamics Spot pour lancer des canettes dans une poubelle après qu'il se soit entraîné dans une simulation MuJoCo, améliorant considérablement les taux de réussite et la vitesse d'exécution. Le modèle agit également comme réalisateur pour les modèles mondiaux vidéo et évalue les vidéos d'entraînement en signalant les sous-étapes inefficaces afin d'optimiser l'apprentissage futur. Bien qu'Argon occupe la première place sur le benchmark ERQA pour le raisonnement spatial, il s'est classé troisième sur le benchmark AA-Robotics pour les tâches de contrôle physique direct. Malgré ces capacités, les démonstrations révèlent que le système repose toujours fortement sur des consignes humaines détaillées et des contraintes spécifiques pour fonctionner efficacement. Google affirme qu'Argon représente un pas vers l'« AGI physique » en gérant la simulation, le contrôle et l'évaluation au sein d'un cadre unique. Le modèle est actuellement disponible pour les développeurs via les niveaux d'abonnement payants de Google.
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