Comment Bayer Crop Science a construit un moteur décisionnel agentique sur Amazon Bedrock AgentCore avec AWS Unified Operations
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Bayer Crop Science a développé le Moteur de Décision Agentique (ADE) pour simplifier l'accès à son Moteur de Décision Connecté (CDE) en fournissant une interface en langage naturel pour les données de sélection végétale. Construit sur Amazon Bedrock AgentCore, ADE utilise une architecture multi-agents où un agent superviseur dirige les requêtes vers des agents spécialisés qui récupèrent le contexte à partir de divers systèmes opérationnels. Cette approche permet aux utilisateurs de diagnostiquer les échecs de flux de travail et de comprendre les sorties des modèles sans avoir à naviguer manuellement dans des journaux ou des tableaux de bord complexes. Le système résout avec succès environ 80 % des questions des utilisateurs sans nécessiter l'intervention d'ingénieurs, réduisant ainsi considérablement le temps de dépannage. Les décisions de conception clés comprenaient l'externalisation de l'état d'orchestration vers DynamoDB, la séparation des limites d'identité et le ciblage des catalogues d'outils pour optimiser l'utilisation des jetons. AWS Unified Operations a soutenu l'équipe avec des conseils techniques, garantissant une observabilité robuste, l'imputation des coûts et la préparation à la sécurité avant le lancement. Actuellement utilisé par plus de 100 utilisateurs, ADE améliore l'efficacité de la R&D tout en maintenant une gouvernance stricte sur la plateforme d'analyse sous-jacente.
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