Comment Cornerstone OnDemand a réduit le diagnostic des bases de données de 78 % avec Amazon Bedrock
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Cornerstone OnDemand a considérablement amélioré ses opérations de base de données en mettant en œuvre Orion AI, un système multi-agents construit sur Amazon Bedrock et Strands Agents. Cette solution a réduit le temps moyen nécessaire au diagnostic des bases de données de 45 minutes à seulement 10 minutes, soit un gain d'efficacité de 78 %. Le système automatise des flux de travail complexes qui impliquaient auparavant plus de dix étapes manuelles, les condensant en une seule interaction en langage naturel. De plus, Orion AI a éliminé le délai de rapport entre les équipes d’ingénierie de la fiabilité du site et les équipes de données, fournissant des mises à jour instantanées au lieu d’un retard de 15 minutes. La plateforme a également réduit le bruit des alertes redondantes de 65 % grâce à des mécanismes avancés de déduplication et de filtrage par seuils. Conçu avec une topologie hub-and-spoke, le système utilise des agents spécialisés pour des domaines opérationnels distincts plutôt que de s'appuyer sur un modèle unique à usage général. Les principes de conception clés incluent un routage hybride pour la vitesse et la précision, ainsi que l'évitement de la mémoire conversationnelle pour les métriques en temps réel afin d'assurer la fraîcheur des diagnostics. Une équipe de trois personnes a livré cette solution complète en six mois, démontrant la viabilité de l'IA agentique dans les environnements DataOps d'entreprise.
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