Comment Indegene modernise et met à l'échelle la qualité des données d'entreprise dans les sciences de la vie
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Indegene a développé un Agent de Qualité des Données alimenté par l'IA générative au sein de sa plateforme NEXT Unified Data Platform afin de répondre aux défis liés à la mise à l'échelle de la qualité des données dans l'industrie des sciences de la vie. Cet agent utilise Amazon Bedrock et la Génération Augmentée par Récupération (RAG) pour créer des règles de validation sensibles au contexte, en combinant les connaissances internes de l'entreprise avec des normes de référence externes. En analysant les métadonnées, les résultats de profilage et la détection d'anomalies, le système génère du code SQL et Python spécifique aux aspects techniques et commerciaux pour vérifier l'intégrité des données. Cette solution réduit considérablement les efforts manuels, faisant passer le temps de définition des règles d'environ 30 heures à seulement 4 heures par jeu de données, soit un gain d'efficacité de 85 %. Elle maintient une gouvernance stricte grâce à un flux de travail impliquant un humain, où les responsables des données examinent et approuvent les recommandations à haute confiance avant leur exécution. Parmi les fonctionnalités clés figurent la détection automatisée des anomalies, la classification de la gravité basée sur l'impact commercial et une intégration transparente dans les pipelines ETL existants. Cette approche aide les organisations des sciences de la vie à gérer des écosystèmes de données complexes et réglementés, tout en garantissant la conformité et la fiabilité pour les applications d'IA d'entreprise.
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