Comment MoEngage a transformé plus de 400 API en outils d'agent avec AgentCore Gateway
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MoEngage a intégré avec succès plus de 400 API REST internes en outils pour agents IA grâce à Amazon Bedrock AgentCore Gateway, répondant ainsi à des défis majeurs en matière de sécurité et d'évolutivité. L'entreprise a rejeté l'approche traditionnelle consistant à déployer des serveurs individuels du protocole Model Context Protocol (MCP) pour chaque équipe, ce qui aurait nécessité un réseau et une maintenance considérables sur sept régions AWS. À la place, ils ont établi un principe selon lequel les équipes produit fournissent des spécifications OpenAPI tandis que l'équipe de la plateforme IA gère la couche MCP de bout en bout. Cette architecture garantit que les API privées restent au sein de clouds privés virtuels sans points de terminaison publics, empêchant le contexte d'identité d'être accessible par le modèle de langage (LLM). En utilisant des politiques Cedar pour l'autorisation côté serveur, MoEngage filtre la visibilité des outils par agent avant la sérialisation, évitant ainsi les débordements de la fenêtre de contexte dus à de grands catalogues. La solution utilise également la recherche sémantique pour permettre aux agents de découvrir les outils par intention plutôt que par nom, réduisant ainsi la fragilité lors des mises à jour des API. Cette approche centralisée a permis d'économiser environ six mois d'efforts d'ingénierie et a réduit le temps d'intégration des nouvelles API de plusieurs jours à quelques heures.
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