Comment Qlik a construit une IA d'entreprise ancrée et à grande échelle avec Amazon Bedrock
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Qlik a développé Qlik Answers pour aider les employés à récupérer rapidement des informations fiables et sourcées issues de vastes données d'entreprise, en s'appuyant sur Amazon Bedrock. Cette solution répond aux défis courants de l'IA en fournissant des réponses étayées qui citent des sources spécifiques, garantissant ainsi précision et conformité dans les environnements réglementés. Pour gérer la complexité, Qlik a utilisé une architecture modulaire avec des couches distinctes pour le routage, le raisonnement et les agents spécialisés, plutôt que de s'appuyer sur un modèle monolithique unique. Cette conception permet au système de traiter efficacement des requêtes diverses tout en maintenant la souveraineté des données dans plusieurs régions mondiales grâce aux capacités d'inférence inter-régions de Bedrock. Depuis sa disponibilité générale en février 2026, la plateforme a facilité plus de 100 000 découvertes via son Discovery Agent et a démontré des économies de temps significatives pour des clients comme Lintech International. Les décisions architecturales clés comprenaient la séparation du routage rapide et du raisonnement approfondi, ainsi que la mise en place de contrôles stricts de validation de l'étayage (grounding) au niveau de l'accès au modèle. En prévoyant les capacités plusieurs mois à l'avance et en utilisant des indicateurs fonctionnels (feature flags) pour un déploiement progressif, Qlik a assuré une mise à l'échelle stable sans dégradation des performances. Cette étude de cas met en évidence comment la combinaison d'une sélection flexible des modèles avec des garde-fous de sécurité robustes permet un déploiement d'IA sécurisé et adapté aux entreprises.
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