Comment Rescale a construit un agent de triage IA avec Strands Agents et AI-DLC
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Rescale, une plateforme d'ingénierie numérique pour l'ère de l'intelligence artificielle, a développé un agent intelligent de triage automatisé pour classifier et router les échecs des tests end-to-end nocturnes. En s'appuyant sur le framework open-source AI-Driven Development Lifecycle (AI-DLC), l'équipe a mis en place cette solution en seulement cinq jours, de la définition du problème au déploiement en environnement de staging. L'agent utilise Claude Opus 4.8 sur Amazon Bedrock pour catégoriser les causes racines, telles que les problèmes d'infrastructure ou les bogues de code, tout en récupérant les modèles historiques et les journaux des pods via le Model Context Protocol. Construit avec le SDK Strands et hébergé sur Amazon EKS, le système s'intègre directement dans le pipeline CI/CD Argo Workflows existant de Rescale. Cette automatisation a fait passer l'accord de classification par rapport au triage humain de 44 % à 68 %, et réduit le temps de blocage en production de 20 %. Grâce à une approche de « mob-building » où les humains valident les propositions de l'IA en temps réel, Rescale a garanti la rigueur architecturale sans ralentir le développement. Le succès de cette initiative a conduit Rescale à créer un Centre d'excellence interne afin de généraliser les pratiques AI-DLC au sein de son organisation d'ingénierie plus large.
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