Comment Tata Elxsi détecte les risques pour la sécurité industrielle en quelques secondes sur AWS
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Tata Elxsi a développé IRIS, une plateforme de sécurité industrielle en temps réel conçue sur AWS, capable de détecter les risques en quelques secondes plutôt qu'en quelques minutes. Le système utilise le calcul en périphérie avec AWS IoT Greengrass pour filtrer les images vidéo localement, n'envoyant que les métadonnées et les images pertinentes au cloud, ce qui permet de réduire l'utilisation de la bande passante jusqu'à 80 %. Amazon Kinesis Data Streams sert de colonne vertébrale événementielle, acheminant les données structurées vers Amazon SageMaker AI pour l'inférence par vision par ordinateur. Des modèles personnalisés analysent les flux vidéo afin de vérifier la conformité des équipements de protection individuelle (EPI), les intrusions dans les zones restreintes et les risques liés à la proximité des travailleurs, en utilisant des instances accélérées par GPU. Une couche de corrélation mise en œuvre via AWS Lambda et DynamoDB réduit les faux positifs en évaluant les motifs temporels avant de générer des alertes. Des workflows d'escalade automatisés garantissent que les incidents critiques sont signalés en quelques secondes via des tableaux de bord, des SMS et des e-mails. Les résultats de production indiquent une réduction de 15 à 20 % des incidents de sécurité enregistrables et une diminution de 30 % des coûts opérationnels de surveillance. L'architecture prend en charge l'apprentissage continu grâce à des boucles actives, assurant une amélioration de la précision des modèles au fil du temps basée sur les données de production réelles.
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