Comment améliorer la visibilité dans l’ensemble de votre écosystème d’IA d’entreprise
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L’article soutient que l’adoption de l’IA dans les entreprises progresse plus rapidement que la gouvernance de l’IA, ce qui fait de la visibilité le fondement d’une sécurité efficace. Il cite l’Indice 2025 de préparation à la cybersécurité de Cisco, selon lequel 60 % des organisations ne savent pas quelles requêtes précises leurs employés adressent aux outils d’IA générative. L’article décrit les risques liés à l’IA fantôme, notamment les outils autonomes non approuvés, les fonctionnalités d’IA intégrées aux logiciels approuvés et les agents autonomes. Il affirme que les outils de sécurité traditionnels échouent souvent, car ils ont été conçus pour suivre les logiciels connus plutôt que les comportements de l’IA et les flux de données. Parmi les mesures recommandées figurent la découverte et l’inventaire continus, la détection comportementale des menaces à plusieurs niveaux et des contrôles d’accès de type zéro confiance, qui limitent chaque agent aux autorisations dont il a besoin. Darktrace est présenté comme un exemple de plateforme utilisant l’analyse comportementale sur les réseaux, les applications cloud, les e-mails, les systèmes de technologie opérationnelle et les terminaux.
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