Light Origins lance le modèle fondamental Light-O1 pour l'apprentissage robotique
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Light Origins a lancé Light-O1, son premier modèle fondamental généraliste d'incarnation conçu pour l'apprentissage robotique. L'entreprise a entraîné six versions du modèle de 4 milliards de paramètres en utilisant jusqu'à 120 milliards de tokens multimodaux extraits des actions humaines à partir de vidéos Internet. Ces phases d'apprentissage préliminaire plus importantes ont considérablement réduit les erreurs de prédiction pour les tâches de prédiction de la prochaine action et de posture corporelle globale sur les jeux de données humains, Unitree G1 et LightBot. En plus du modèle principal, Light Origins a publié Light-O1-Preview, un système texte-vers-action qui génère des mouvements corporels à partir d'instructions en langage naturel. Des démonstrations ont montré des robots effectuant des tâches complexes telles que l'ouverture d'armoires, le ramassage de déchets et la remise de serviettes. La société a également présenté une feuille de route plus large pour l'intelligence artificielle physique, incluant LightNav-0 pour l'alignement et Light REACT pour s'adapter aux interactions physiques récentes. L'infrastructure de données traite désormais environ 200 000 heures de vidéo par semaine, soutenant ainsi des efforts d'apprentissage préliminaire évolutifs.
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