Gérer les espaces Amazon SageMaker HyperPod directement depuis SageMaker Studio
aws ·
AWS a introduit une nouvelle fonctionnalité permettant aux utilisateurs de gérer les espaces Amazon SageMaker HyperPod directement depuis l'interface utilisateur de SageMaker Studio. Cette mise à jour supprime la dépendance précédente aux outils en ligne de commande tels que le CLI HyperPod ou kubectl, permettant aux scientifiques des données et aux ingénieurs ML de lancer des environnements de développement en quelques clics. Les utilisateurs peuvent désormais créer, configurer, démarrer, arrêter et ouvrir des espaces JupyterLab ou Code Editor via un formulaire guidé dans l'onglet IDE et Notebooks de l'IDE. L'intégration prend en charge diverses fonctionnalités, notamment des allocations fractionnées de GPU, un stockage persistant via EBS et des connexions distantes vers des instances VS Code locales via SSH-over-SSM. Les administrateurs peuvent personnaliser davantage l'expérience en activant des capacités optionnelles telles que Task Governance pour les quotas de calcul et Karpenter pour le surprovisionnement afin de réduire la latence de démarrage. Ces améliorations comblent l'écart entre l'infrastructure haute performance et le développement interactif de modèles, favorisant une plus grande efficacité et un accès autonome pour les équipes ML.
aws