Le nouveau modèle de pointe de Meta, Muse Wonder Full, intègre le haut du classement de l'IA
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Meta a publié deux nouveaux modèles d'IA de pointe, Muse Wonder et Muse Wonder Full, qui réduisent considérablement l'écart avec les principaux concurrents sur le marché de l'intelligence artificielle. Ces modèles atteignent des classements de premier plan sur des benchmarks tels que l'Intelligence Index v4.3 d'Artificial Analysis, Muse Wonder Full obtenant un score de 56 points et Muse Wonder un score de 52. Les améliorations les plus substantielles sont observées dans les capacités de codage agentique et de résolution autonome de problèmes, notamment une hausse majeure des performances sur Terminal-Bench 4.0. Meta met en avant de nouvelles fonctionnalités telles que la Mémoire Active et le Focus Actif pour soutenir sa vision d'agents IA personnels capables de gérer des tâches complexes et multi-étapes. Cependant, la connaissance factuelle reste un point faible, les deux modèles accusant un retard par rapport à des rivaux comme Claude Opus 5.5 et GPT-6 Astra lors des tests d'omniscience. Malgré des scores inférieurs en connaissances générales, les modèles présentent des taux d'hallucination réduits par rapport à leurs prédécesseurs. Cette performance accrue s'accompagne d'un coût plus élevé, les prix des API ayant presque triplé pour les nouvelles variantes. Meta a entraîné ces modèles dans son centre de données Prometheus interne, dans le but de se remettre des difficultés précédentes rencontrées avec sa série Llama open source.
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