Le modèle Decision-1 de Microsoft entre dans la course aux modèles de décision IA
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Microsoft a officiellement fait son entrée sur le marché en pleine expansion des modèles d’IA décisionnels avec le lancement de son nouveau système Decision-1. Basé sur l’architecture Qwen3.5-9B, ce modèle est spécifiquement optimisé pour les tâches rapides de classification, d’évaluation et de routage. Selon les tests internes de Microsoft menés sur 36 jeux de référence impliquant près de 150 000 questions, Decision-1 atteint un taux de précision de 83,5 %. La société souligne que le modèle fonctionne avec une latence de seulement 85 millisecondes, ce qui le rend 2,5 fois plus rapide que son concurrent le plus proche, H2O-Lightning-4B. Cette sortie positionne Microsoft aux côtés d’autres acteurs majeurs comme OpenAI et Cloudflare dans la course à la fourniture de capacités de prise de décision structurée et rapide. Bien que Jev ait initié cette tendance plus tôt cette année, les petits modèles de langage open source s’adaptent rapidement et dépassent les implémentations initiales. Decision-1 est actuellement accessible via Microsoft Foundry et OpenRouter, offrant une tarification compétitive avec des jetons de sortie gratuits.
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