MiniMax M3.1 Flash montre que la course aux prix de l'IA en Chine n'a pas de plancher
decoder ·
MiniMax a lancé son nouveau modèle de raisonnement, M3.1 Flash, qui démontre une réduction significative des coûts tout en maintenant des performances concurrentielles dans la féroce course aux prix de l'IA en Chine. Le modèle obtient 42 points à l'Indice d'intelligence d'Artificial Analysis, marquant une amélioration substantielle par rapport à son prédécesseur et le plaçant juste derrière Deepseek V4.1 Flash. Il atteint cette efficacité en utilisant moins de tokens de sortie, ce qui se traduit par un coût par tâche d'environ 0,22 dollar, inférieur aux 0,26 dollar par tâche de Deepseek. MiniMax domine en matière de précision factuelle sur le test AA-Omniscience avec un taux de réussite de 56 %, surpassant à la fois Deepseek et GLM-5.3-Flash. Cependant, le modèle souffre d'un taux d'hallucination élevé de 93 % car il tente de répondre à toutes les questions plutôt que de refuser celles dont il n'est pas certain. Malgré cette faiblesse, il fait preuve de solides capacités dans des benchmarks de raisonnement complexes tels que Humanity's Last Exam et CritPt. L'API est actuellement en ligne avec une tarification spécifique par token, et MiniMax prévoit de publier les poids ouverts du modèle le 23 octobre.
decoder