Mirror Particle élabore un « modèle du monde » du comportement humain
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Mirror Particle, une startup basée à San Francisco, développe un « modèle du monde » propriétaire pour prédire le comportement humain en simulant l'évolution des motivations et des actions au fil du temps. La cofondatrice Abhivyakti Ahuja soutient que les méthodes actuelles reposant sur les grands modèles de langage sont fondamentalement défectueuses car elles ne parviennent pas à capturer les aspects dynamiques, visuels et sociaux de la cognition humaine. Au lieu d'utiliser des jeux de rôle statiques, Mirror Particle exploite des données longitudinales, y compris les comportements révélés sur les réseaux sociaux et dans l'actualité, afin de suivre les changements démographiques. L'entreprise vise à fournir aux marques non seulement des prédictions, mais aussi les raisons sous-jacentes des choix des consommateurs, leur permettant ainsi de prendre des décisions stratégiques plus éclairées. Lors d'un premier pilote avec une marque d'aliments pour animaux, la technologie a révélé que l'imagerie de l'emballage était secondaire par rapport au statut perçu de la marque comme étant grand public. Mirror Particle a levé des fonds auprès d'investisseurs angels et se prépare à sa première levée de fonds de capital-risque, tout en participant au Startup Battlefield de TechCrunch. Les fondateurs, qui se sont rencontrés chez Amazon Robotics, s'inspirent des neurosciences pour concevoir un système qui imite la façon dont les humains apprennent à connaître le monde. Leur vision à long terme est de créer une couche générale destinée à anticiper le comportement humain, passant d'une analyse au niveau de la population à des insights individuels.
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