Muse Spark Open : la réponse de Meta à Qwen, GLM et Kimi dans la course aux modèles à poids ouverts
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Meta a publié Muse Spark Open, un modèle d'IA à poids ouverts conçu pour concurrencer Qwen, GLM et Kimi dans le paysage en rapide évolution des grands modèles de langage accessibles. Doté de 816 milliards de paramètres dont 42 milliards actifs, le modèle prend en charge des entrées multimodales incluant le texte, l'image, la vidéo et l'audio, ainsi qu'une fenêtre de contexte allant jusqu'à un million de tokens. Meta affirme qu'il s'agit du modèle à poids ouverts basé aux États-Unis le plus performant, se distinguant particulièrement dans les tâches agentices, le raisonnement sur les connaissances et les capacités multimodales, selon des benchmarks tels que JobBench et MCP-Atlas. Malgré ces atouts, le modèle reste inférieur aux variantes payantes propres de Meta, Muse Wonder Full, et présente des résultats mitigés face aux concurrents sur certains benchmarks spécifiques au codage. Les poids sont disponibles sur Hugging Face et sont optimisés pour une exécution locale sur du matériel Apple M5 Ultra, notamment sur des Mac Studios dotés d'une mémoire unifiée importante. Bien que la licence autorise une utilisation gratuite sous réserve d'une mention d'attribution obligatoire, les fournisseurs commerciaux générant plus de 20 millions de dollars par an doivent obtenir un accord distinct pour proposer le modèle en tant que service API.
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