NVIDIA et les leaders des semi-conducteurs font progresser l'IA dans la conception et la fabrication de puces pour les usines définies par l'IA
nvidia ·
NVIDIA a annoncé que les leaders du secteur des semi-conducteurs adoptent ses bibliothèques CUDA-X pour faire progresser le développement des usines de fabrication définies par l'IA (AI-defined fabs), qui utilisent l'intelligence artificielle pour optimiser les processus de fabrication des puces. L'entreprise a présenté cuPotential, une nouvelle bibliothèque qui accélère les simulations à l'échelle atomique en aidant les agents d'IA à modéliser les interactions moléculaires, avec des gains de vitesse de 2 à 3 fois lors des premiers tests. Parmi les autres outils clés figurent NanoVDB pour le traitement des données 3D et NPP pour l'analyse d'images, qui permettent aux partenaires tels que Lam Research et KLA d'accélérer considérablement leurs workflows de simulation et d'inspection. De grands acteurs de l'industrie, dont Synopsys, Cadence, Applied Materials et Siemens, intègrent ces technologies pour automatiser les tâches d'ingénierie, améliorer le rendement et réduire les délais de conception. Par exemple, Synopsys signale jusqu'à un gain de vitesse de 30 fois pour certaines simulations, tandis que Lam Research s'attend à ce que la modélisation de la gravure des plaquettes soit accélérée de 30 fois grâce à NanoVDB. Ces avancées permettent aux fabricants de prédire le comportement des procédés et de gérer plus efficacement la complexité à mesure que la demande pour les puces avancées augmente. NVIDIA vise à soutenir la transition de l'industrie vers une ingénierie des semi-conducteurs entièrement autonome grâce à ces solutions de calcul accéléré.
nvidia