NVIDIA Cosmos ouvre de nouveaux outils pour entraîner, évaluer et déployer des modèles du monde
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NVIDIA a élargi sa plateforme Cosmos avec de nouveaux outils conçus pour accélérer l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles du monde réel destinés aux systèmes d'intelligence artificielle physique. Cette mise à jour introduit les plans directeurs de Cosmos Data Factory, qui assistent dans la sélection, l'étiquetage et l'augmentation des données multimodales à grande échelle, avec des applications pour les véhicules autonomes et l'inspection industrielle. Des entreprises telles que Porsche et ANYbotics utilisent déjà ces outils pour réduire les besoins en tests physiques et entraîner des robots sur des données synthétiques d'anomalies. Les développeurs peuvent désormais adapter des modèles ouverts comme GR00T et QWEN grâce au Framework Cosmos, qui prend en charge le réglage fin, la distillation et la quantification afin d'optimiser les performances. Un nouveau modèle Cosmos 3 Nano permet aux chercheurs de distiller de grands modèles de raisonnement en variantes plus petites sans perdre en précision, facilitant ainsi un déploiement plus rapide. De plus, les microservices NIM mis à jour offrent des vitesses d'inférence jusqu'à deux fois plus rapides, améliorant les capacités d'analyse vidéo en temps réel. Ces avancées permettent à des organisations comme ADNOC de détecter plus efficacement les dangers pour la sécurité en combinant la génération de données synthétiques avec des plateformes agentic.
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