NVIDIA cuDSS désormais disponible pour accélérer les simulations d'ingénierie et scientifiques
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NVIDIA a annoncé la disponibilité générale de cuDSS, une bibliothèque CUDA-X conçue pour accélérer les simulations d'ingénierie et scientifiques en déplaçant les tâches de calcul critiques vers les GPU. Cette technologie cible spécifiquement les grands systèmes creux, qui constituent des étapes mathématiquement intensives souvent limitantes pour le débit des simulations dans les processus de conception complexes. En tirant parti de la puissance des GPU, les applications peuvent réduire considérablement le temps nécessaire pour obtenir des résultats et explorer des modèles plus grands et plus réalistes à moindre coût. Des leaders de l'industrie tels qu'Applied Materials, COMSOL, Cadence, Dassault Systèmes, Siemens et Synopsys ont déjà intégré cuDSS dans leurs plateformes, obtenant des accélérations substantielles allant de 4x à 10x. Ces intégrations permettent une analyse plus rapide des matériaux semi-conducteurs, du plasma de lithographie EUV, des contraintes thermiques sur les puces et des interactions fluide-structure. La bibliothèque prend en charge l'évolutivité, depuis les stations de travail individuelles jusqu'aux grands clusters informatiques, et propose des interfaces pour C, C++, Python et Fortran. Cette version permet aux développeurs d'apporter l'accélération par GPU aux outils logiciels existants utilisés par les ingénieurs et les chercheurs du monde entier.
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