OlmoEarth v1.3 : Des embeddings de pointe pour la planète entière
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Allen AI a publié OlmoEarth v1.3, un modèle d'embeddings satellitaires de pointe qui génère des embeddings annuels précalculés pour l'ensemble du globe à une résolution de 10 mètres. Cette version propose des vecteurs de 64 et 128 dimensions extraits des données Sentinel-1, Sentinel-2 et Landsat, permettant aux utilisateurs d'analyser les changements planétaires sans nécessiter d'accès GPU ni de compétences techniques avancées. Le nouvel OlmoEarth Embeddings Explorer offre une interface web pour l'exploration interactive de cartes, la recherche par similarité et l'entraînement léger de classificateurs directement dans le navigateur. Lors d'évaluations sur 27 tâches réparties sur six continents, OlmoEarth v1.3 a surpassé des concurrents tels qu'AlphaEarth Foundations et Tessera v2, démontrant de solides capacités de généralisation même dans des lieux jamais observés. Le modèle est également nettement plus efficace que les versions précédentes, ne nécessitant que 53 % du temps de calcul et 50 % des émissions de carbone de son prédécesseur, la v1.2. Pour illustrer l'utilité de ces embeddings, l'article met en avant leur capacité à suivre l'exploitation illégale de l'or dans la région péruvienne de Madre de Dios au fil des ans. Tous les poids du modèle, les données de pré-entraînement, le code source et les embeddings globaux sont entièrement open-sourcés sous la licence OlmoEarth Artifact License. Les utilisateurs peuvent accéder à ces ressources via Hugging Face ou Source Cooperative, ou affiner le modèle de base via OlmoEarth Studio pour répondre à des besoins spécifiques.
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