Une Famille de Modèles, Deux Résultats Or : Affinage de Nemotron pour l'IOI et l'IMO
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Les chercheurs de NVIDIA ont démontré que la famille de modèles Nemotron peut atteindre un niveau de performance équivalent à une médaille d'or tant à l'Olympiade Internationale d'Informatique (IOI) qu'à l'Olympiade Internationale de Mathématiques (IMO). En appliquant un apprentissage supervisé (SFT), un apprentissage par renforcement et une boucle d'inférence de génération-vérification-affinement, ils ont spécialisé des modèles de base généraux pour ces domaines compétitifs distincts. Pour l'IOI 2026, le système Nemotron-3-Ultra-CC a obtenu 535,4 points sur 600, dépassant à la fois le seuil d'or et le score humain maximal. À l'IMO 2026, une combinaison de points de contrôle SFT et RL a permis au modèle d'obtenir 30 points sur 42, dépassant ainsi la norme officielle d'or fixée à 29. Ces résultats mettent en évidence que le succès repose sur la conception conjointe de données d'entraînement spécialisées et de flux de travail d'inférence transparents, plutôt que sur le simple recours à l'échantillonnage massif. NVIDIA a publié les modèles, jeux de données et recettes associés sur Hugging Face afin d'encourager le développement communautaire. Ces ressources ouvertes incluent le spécialiste du codage Nemotron-3-Ultra-CC et la collection complète dédiée aux démonstrations mathématiques de l'IMO 2026.
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