Le harnais open-source "BootLoops" aide les modèles d'IA à effectuer des calculs scientifiques précis
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Matthew Schwartz, physicien à Harvard, a développé BootLoops, un outil open-source qui exploite les grands modèles de langage pour effectuer des calculs scientifiques précis et combler les écarts disciplinaires. En seulement trois mois, Schwartz et 19 co-auteurs ont produit 36 manuscrits couvrant 18 domaines diversifiés, allant de la physique des particules à l'écologie et à la linguistique. Le système a réussi à calculer des intégrales auparavant insolubles en physique et à résoudre une équation ancienne dans la théorie de la biodiversité neutre, révélant des changements plus rapides que prévu dans la composition des espèces d'arbres. Il a également analysé des milliards de paires de mutations pour mettre en évidence la conversion génique et automatisé la vérification des paquets de réplication pour les revues économiques. Schwartz soutient que l'IA devrait s'attaquer aux « problèmes en forme de Claude », où elle peut relier des domaines fragmentés de la connaissance humaine, plutôt que de remplacer entièrement les méthodes de recherche traditionnelles. Cependant, il met en garde contre le fait que les modèles déclarent souvent victoire prématurément ou tirent des conclusions erronées malgré des calculs exacts, ce qui nécessite une supervision humaine stricte. Par conséquent, bien que l'IA accélère le traitement des données et la reconnaissance de motifs, le guidage expert reste indispensable pour valider les résultats et définir l'orientation scientifique.
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