Les modèles GPT-6 Sol et Luna d'OpenAI divisent les prix par deux sans améliorer significativement les performances
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OpenAI a lancé GPT-6 Sol et Luna, deux nouveaux modèles qui divisent les prix par deux par rapport à leurs prédécesseurs GPT-5.6, tout en visant à maintenir des niveaux de performance comparables. GPT-6 Sol est facturé 2 $ par million de jetons d'entrée et 10 $ par jeton de sortie, ciblant des tâches récurrentes complexes comme la programmation et le débogage. Le modèle moins cher, GPT-6 Luna, coûte 0,10 $ pour l'entrée et 0,50 $ pour la sortie, et est conçu pour les tâches à haut volume et bien définies, telles que la synthèse. OpenAI met en avant des améliorations significatives dans la mise en cache des invites, offrant une réduction de 90 % sur les entrées mises en cache pour réduire davantage les coûts. Les benchmarks suggèrent que ces modèles rivalisent avec le coûteux Claude Opus 5 d'Anthropic à environ 80 % de coût en moins, Sol affichant des performances similaires à Fable 5.1 dans les tests de programmation malgré l'écart de prix. Cependant, une analyse indépendante par Artificial Analysis indique que les scores d'intelligence ont peu évolué, avec certaines régressions observées dans les benchmarks liés au travail intellectuel. Les critiques soulignent que la sélection des benchmarks d'OpenAI semble biaisée, omettant certaines métriques tout en mettant en avant des comparaisons favorables face aux concurrents. En définitive, ce lancement représente un pari stratégique sur le rapport qualité-prix plutôt que sur des sauts significatifs dans les capacités brutes de l'IA.
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