Palette : apprendre à un petit modèle à créer des présentations dans votre charte graphique
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IBM Research présente Palette, un système qui affine un modèle open-weight de 20 milliards de paramètres pour générer des présentations respectant des chartes graphiques d'entreprise spécifiques. Pour pallier les limites des petits modèles dans la gestion de la géométrie complexe des mises en page et des décisions éditoriales, l'approche divise la tâche en deux rôles : un designer qui crée un bref structuré au format JSON et un codeur qui génère le code de la présentation. Les données d'entraînement sont synthétisées à l'aide d'un grand modèle enseignant, intégrant un raisonnement contrefactuel pour apprendre au modèle pourquoi certains choix de conception ont été privilégiés par rapport à d'autres. Les utilisateurs peuvent orienter la sortie grâce à des directives en anglais naturel entre crochets, permettant un contrôle précis sur des éléments tels que les graphiques ou les chronologies. Un composant critique est un harnais de vérification et de réparation qui valide chaque diapositive générée afin de détecter les chevauchements ou les débordements, corrigeant automatiquement les erreurs sans dégrader la qualité. Lors des évaluations sur PresentBench, Palette s'est classé premier dans les domaines de l'économie et de l'éducation, et deuxième globalement parmi les trois catégories mesurées. Cette méthode permet aux organisations de conserver la propriété de leurs contenus confidentiels tout en atteignant une cohérence visuelle comparable à celle des systèmes d'intelligence artificielle de pointe.
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