Pegasus 1.5 de TwelveLabs est désormais disponible sur Amazon Bedrock
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TwelveLabs a rendu son modèle de langage vidéo Pegasus 1.5 disponible sur Amazon Bedrock, permettant aux développeurs de convertir des vidéos au format long en métadonnées structurées et horodatées. Cette mise à jour permet au modèle d'analyser des vidéos d'une durée allant jusqu'à deux heures sans nécessiter de pré-indexation ni de pipelines d'ingestion. Les utilisateurs peuvent traiter le contenu directement à partir d'URI Amazon S3 ou de chaînes base64 tout en conservant les données dans les limites d'AWS. Les nouvelles fonctionnalités clés incluent la génération de métadonnées basées sur le temps, l'utilisation de prompts multimodaux avec des images de référence et des capacités de traitement à la volée. Le modèle prend en charge l'analyse de texte général ainsi que des définitions de segments spécifiques qui renvoient des sorties JSON avec des heures de début et de fin. Il est actuellement disponible dans la région US West (Oregon) et facturé via AWS Marketplace. Cette intégration vise à aider les organisations à cataloguer et rechercher efficacement de grands volumes de données vidéo non structurées.
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