Interroger les dossiers de sinistres en langage naturel avec les bases de connaissances Amazon Bedrock
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Cet article présente un guide technique pour créer un assistant de réclamations à l'aide des Bases de connaissances Amazon Bedrock, permettant d'interroger des documents d'assurance non structurés. La solution répond au problème de la dispersion des données de réclamations en utilisant la génération augmentée par récupération (RAG) afin de fournir des réponses naturelles et citées. Les composants clés incluent l'ingestion de fichiers PDF et Word depuis Amazon S3 vers une base de connaissances gérée, accompagnée de métadonnées annexes pour le filtrage. Le système utilise l'API AgenticRetrieveStream pour traiter les questions complexes et l'historique de conversation grâce à des sous-requêtes itératives. La sécurité et la précision sont garanties par des filtres de métadonnées pour le contrôle d'accès et les garde-fous Amazon Bedrock pour l'ancrage contextuel. Les indicateurs de performance sur des données synthétiques montrent un rappel de récupération élevé et une génération cohérente de citations dans divers scénarios de réclamations.
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