Recursive présente le premier résultat de son processus de recherche alimenté par l'IA avec Flint
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La startup d'IA Recursive a publié Flint, son premier modèle de langage conçu pour les tâches de programmation, développé en grande partie par un système d'IA interne appelé Eureka Machine. Ce processus de recherche automatisé a pris en charge presque toutes les étapes du développement, y compris la proposition d'idées, le test des architectures et l'optimisation des performances. Flint est un modèle à experts multiples comptant 40 milliards de paramètres au total, mais seulement 2,5 milliards actifs par jeton, conçu pour une exécution locale rapide sur du matériel Apple et Nvidia. L'entreprise affirme que Flint domine les benchmarks de codage parmi les modèles similaires à structure clairsemée et s'exécute significativement plus vite que les modèles denses de taille comparable. Le modèle prend en charge des fenêtres de contexte allant jusqu'à 512 000 jetons et est disponible sous licence Apache 2.0 sur Hugging Face. Recursive vise à utiliser cette approche pour créer des systèmes d'IA capables d'une amélioration autonome continue, bien que les experts notent que l'amélioration récursive complète reste non prouvée. Bien que d'autres laboratoires comme Anthropic et OpenAI utilisent également l'IA dans leurs pipelines de recherche, la supervision humaine joue toujours un rôle crucial dans les décisions majeures.
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