Le modèle Beam de Reflection devient le plus capable parmi les modèles open-weight développés hors de Chine
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La startup d'IA Reflection a annoncé Beam, son premier modèle à poids ouverts conçu pour la programmation et le raisonnement, avec un accent mis sur l'efficacité du calcul. Ce modèle de type « mixture-of-experts » compte 501 milliards de paramètres mais n'en active que 23 milliards par token, lui permettant d'égaler les performances de GLM 5.2 tout en utilisant trois à quatre fois moins de puissance de calcul. Entraîné pendant quatre semaines à l'aide de 10 500 GPU Nvidia, Beam démontre des capacités solides dans les tâches agentices et les benchmarks d'ingénierie logicielle. Le modèle a notamment fait preuve de capacités émergentes, telles que la navigation web pendant l'apprentissage par renforcement, bien qu'il n'ait pas été explicitement entraîné pour ces tâches. Reflection a également développé un modèle distinct de sécurité et d'alignement afin de garantir l'exactitude factuelle et le respect de règles strictes. Fondée par d'anciens chercheurs de DeepMind et soutenue par un financement important, l'entreprise positionne Beam comme une alternative occidentale rentable aux modèles chinois tels que Qwen et DeepSeek. Beam sera publié sous licence Apache 2.0 plus tard ce mois-ci, après des tests de sécurité finaux.
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