Exécuter Positron sur Amazon SageMaker AI pour les flux de travail de data science
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Positron, un environnement de développement intégré pour la science des données, est désormais disponible sur Amazon SageMaker AI, permettant aux équipes d'unifier leurs flux de travail au sein d'une interface unique basée sur le navigateur. Cette intégration permet aux scientifiques des données d'accéder directement à des sources de données AWS gouvernées, telles qu'Amazon Athena et S3, via le rôle d'exécution Space sans avoir à gérer des identifiants distincts. La solution prend en charge l'analyse multi-langages en combinant R pour la validation des fonctionnalités avec Python pour l'entraînement de modèles utilisant XGBoost. Posit Assistant peut exploiter Amazon Bedrock pour l'assistance au codage par IA tout en maintenant les données sécurisées au sein du compte du client. Le flux de travail démontré inclut le déploiement d'un point de terminaison en temps réel via SageMaker AI et la création d'une application d'inférence en direct à l'aide de Shiny for Python. De plus, Quarto est utilisé pour générer des rapports reproductibles qui documentent l'ensemble du processus, de la découverte des données au déploiement. Les administrateurs configurent cette installation en enregistrant une image de conteneur Positron personnalisée dans Amazon ECR et en la reliant à un domaine SageMaker Studio.
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