Vérifier des milliers de baux pour la conformité avec Amazon Quick et le modèle de requête jugée
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Cet article présente le modèle de requête adjudicative, une conception visant à utiliser Amazon Quick pour effectuer des vérifications de conformité à haut risque sur de grands ensembles de données tels que les baux immobiliers. Cette approche surmonte les limites du RAG standard et du texte-en-SQL en garantissant une exhaustivité prouvable et une défendabilité lors des audits réglementaires. Elle associe une interface de chat en langage naturel à un moteur de règles déterministe qui prend toutes les décisions de validation ou d'échec sans intervention de l'IA. Les utilisateurs métier peuvent poser des questions via Amazon Quick, qui les traduit en appels d'outils spécifiques sur une surface de protocole de contexte de modèle (MCP) bornée. Chaque balayage de conformité génère un reçu d'exhaustivité qui rend compte de chaque enregistrement, empêchant les omissions silencieuses ou les hallucinations. L'architecture utilise Amazon Aurora Serverless v2 comme source unique de vérité, partagée entre l'agent de chat et un tableau de bord Amazon Quick Sight pour une inspection détaillée. Cette séparation garantit que, bien que le modèle narre les résultats, il n'influence jamais les déterminations sous-jacentes des données. L'article propose une architecture de référence et des étapes de déploiement pour mettre en œuvre ce système sécurisé et auditable.
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