Ces dirigeants pensent que l'IA vocale n'a pas encore atteint son moment ChatGPT
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Malgré des investissements importants et la publication de modèles vocaux en duplex intégral, les dirigeants affirment que l'IA vocale n'a pas encore atteint son « moment ChatGPT ». Shawn Wen de PolyAI souligne que, si parler tout en écoutant est possible, la technologie peine encore à assurer un raisonnement rapide pour maintenir un flux conversationnel naturel. Il note que les agents du service client doivent gagner la confiance des utilisateurs au fil de plusieurs échanges pour remplacer efficacement l'interaction humaine. Par ailleurs, Alex Gay d'Otter met en avant l'importance d'une identification précise des locuteurs et de jumeaux numériques expressifs pour une automatisation significative des réunions. Les deux experts s'accordent à dire que les systèmes actuels de reconnaissance automatique de la parole (ASR) omettent souvent des mots-clés, ce qui entraîne des transcriptions erronées et une perte de confiance des utilisateurs. Par conséquent, améliorer la précision de la transcription est essentiel avant que les actions en aval puissent être automatisées de manière fiable. De plus, la transparence reste une préoccupation majeure, les entreprises plaidant pour des notifications claires lorsque les utilisateurs interagissent avec une IA ou sont enregistrés.
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