Trajectory lève 45 millions de dollars pour rendre l'entraînement des modèles d'IA accessible aux experts non techniques
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Trajectory, une startup fondée par trois anciens camarades de Stanford ayant travaillé chez Google DeepMind et Apple, a levé 45 millions de dollars lors d'un tour de table de série A mené par Sequoia Capital. L'entreprise vise à démocratiser l'entraînement des modèles d'IA en automatisant le processus de réglage fin pour les experts non techniques grâce à l'apprentissage continu. Cette approche permet aux entreprises de connecter leurs applications à la plateforme de Trajectory, offrant ainsi aux modèles la capacité d'apprendre à partir des retours d'information et de s'améliorer sur des tâches spécialisées, sans nécessiter de coûteuses équipes de recherche internes ou de consultants. Le cofondateur Ronak Malde compare les modèles fondamentaux à des docteurs en philosophie intelligents mais dépourvus d'expérience pratique, tandis que Trajectory les aide à acquérir des décennies de connaissances spécialisées. Des clients actuels comme Harvey et Rogo utilisent la plateforme pour entraîner ultérieurement des modèles open source, améliorant ainsi leurs performances dans des domaines tels que le droit et la finance. Contrairement aux systèmes autonomes d'amélioration continue, Trajectory maintient un humain dans la boucle pour garantir la sécurité et l'alignement avec les normes organisationnelles. La startup se distingue par son équipe expérimentée et une interface conviviale conçue pour rendre l'entraînement post-développement accessible aux spécialistes qui ne sont pas ingénieurs en IA.
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